분류 전체보기 (20) 썸네일형 리스트형 머신러닝 3장: classification 3장 슬라이드 다운로드 머신러닝 2장: numpy, pandas 2장 슬러이드 업로드 ML quick tour sample 오늘 실습 코드 mushroom 데이터 csv 포멧 실습용 mushroom 데이터 csv 포멧 iris 데이터 csv 포맷 실습용 iris 데이터 in csv 포맷 교재 및 소스 파일 교재는 Github에서 다운로드 https://github.com/gilbutITbook/006967 gilbutITbook/006967 머신 러닝 부트캠프 with 파이썬. Contribute to gilbutITbook/006967 development by creating an account on GitHub. github.com 머신러닝 1장: ML quick tour 1장: 수업 준비 및 ML quick tour 강의 준비: Python, Pycharm 설치 수업전 python과 pycharm을 설치해주세요. 동영상을 제작해보았습니다. •https://www.youtube.com/watch?v=mQKiSrZo2UM 한눈에 보는 머신러닝 알고리즘 이곳에 설명을 입력 머신러닝 강의 syllabus KISTI 과학기술 빅데이터 분석가 양성과정 2020년 상반기 과정 5월18~22일 강사: 김선호 (KISTI 책임연구원, haebang@kisti.re.kr) 목차 : Python, Pycharm Machine Learning Quick Tour AI vs. ML vs. Deep Learning ML overview ML 알고리즘 분류 강의 환경 꾸미기 Numpy, Pandas, sklearn, Matplotlib 분류(예측)기 성능평가 K-분할 교차 검증 accuracy, precision, recall, f-measure ML Classification Decision Tree Ensemble Learning Random Forest bagging boosting SVM K-nearest neigh.. 이전 1 2 다음
