Machine Learning (10) 썸네일형 리스트형 머신러닝 5장: clustering 5장 슬라이드 다운로드 머신러닝 4장: regression 머신러닝 4장 슬라이드 다운로드 과제1 •iris 데이터에 대해 오늘 배운 모든 classification 알고리즘을 적용해보고 성능을 비교해보자 머신러닝 3장: classification 3장 슬라이드 다운로드 머신러닝 2장: numpy, pandas 2장 슬러이드 업로드 mushroom 데이터 csv 포멧 실습용 mushroom 데이터 csv 포멧 iris 데이터 csv 포맷 실습용 iris 데이터 in csv 포맷 머신러닝 1장: ML quick tour 1장: 수업 준비 및 ML quick tour 한눈에 보는 머신러닝 알고리즘 이곳에 설명을 입력 머신러닝 강의 syllabus KISTI 과학기술 빅데이터 분석가 양성과정 2020년 상반기 과정 5월18~22일 강사: 김선호 (KISTI 책임연구원, haebang@kisti.re.kr) 목차 : Python, Pycharm Machine Learning Quick Tour AI vs. ML vs. Deep Learning ML overview ML 알고리즘 분류 강의 환경 꾸미기 Numpy, Pandas, sklearn, Matplotlib 분류(예측)기 성능평가 K-분할 교차 검증 accuracy, precision, recall, f-measure ML Classification Decision Tree Ensemble Learning Random Forest bagging boosting SVM K-nearest neigh.. 이전 1 다음
